Las estadísticas del fútbol femenino se encuentran sobre todo en las webs oficiales de las competiciones (Liga F, RFEF, UEFA y FIFA), en bases de datos generalistas como Transfermarkt o Soccerway y, para datos avanzados, en conjuntos abiertos como los de Hudl StatsBomb o en proveedores de pago. La clave para usarlas bien es conocer los límites de cada fuente y dar siempre contexto.
El acceso a datos en el fútbol femenino sigue siendo más limitado que en el masculino, y en 2026 ha cambiado bastante: una de las fuentes más usadas por analistas y periodistas perdió sus métricas avanzadas y, a la vez, se publicaron nuevos datos abiertos de la Liga F. En esta guía repasamos qué fuentes existen a fecha de octubre de 2026, qué ofrece cada una, cómo construir tu propia base de datos y cómo convertir números en información útil para tus crónicas, análisis y reportajes.
¿Dónde encontrar estadísticas del fútbol femenino?
Este es el mapa básico de fuentes, ordenado de más a menos oficial:
| Fuente | Qué ofrece | Coste | Úsala para |
|---|---|---|---|
| Liga F (web oficial) | Resultados, clasificaciones, calendario y fichas de equipos y jugadoras | Gratis | Datos básicos de la Primera División |
| RFEF | Calendarios, resultados y clasificaciones de Primera, Segunda y Tercera Federación, Copa de la Reina y selecciones | Gratis | Categorías no profesionales y selección |
| UEFA | Resultados, alineaciones y estadísticas de jugadoras en Champions, Eurocopa y clasificaciones | Gratis | Competiciones europeas |
| FIFA | Ranking mundial y datos de los Mundiales | Gratis | Selecciones y torneos mundiales |
| Clubes | Convocatorias, partes médicos, crónicas oficiales | Gratis | Contrastar alineaciones y bajas |
| Transfermarkt, Soccerway y similares | Plantillas, trayectorias, traspasos, resultados históricos | Gratis | Consultas rápidas, siempre contrastadas |
| Datos abiertos de Hudl StatsBomb | Datos de eventos (pases, tiros, presiones) de temporadas concretas | Gratis | Análisis avanzados y reportajes de datos |
| Proveedores profesionales | Datos avanzados completos y vídeo | De pago | Medios, clubes y analistas profesionales |
Ninguna fuente es perfecta. La regla de oro es la misma que en cualquier información: prioriza la oficial y contrasta las demás. Si necesitas repasar el método, lo explicamos en nuestra guía de fuentes y verificación en el periodismo de fútbol femenino.
Fuentes oficiales: Liga F, RFEF, UEFA y FIFA
Liga F
La web oficial de la competición publica resultados en directo, clasificaciones, calendario y fichas de equipos y jugadoras. Es la referencia para goles, tarjetas, alineaciones y minutos de la Primera División. Cuando haya discrepancias con otra web, manda el dato oficial.
RFEF
La federación organiza la Primera, Segunda y Tercera Federación femenina, la Copa de la Reina, la Supercopa y las selecciones. Su web es la fuente para resultados y clasificaciones de esas categorías y para los datos de las internacionales. Antes de cada ventana publica además dosieres de prensa con precedentes y datos de rivales, muy útiles para las previas de la selección.
UEFA y FIFA
La UEFA ofrece en su web estadísticas de jugadoras y equipos en la Champions League femenina, la Eurocopa y las fases de clasificación: goles, asistencias, minutos y otros datos de juego. La FIFA publica el ranking mundial femenino y la información oficial de los Mundiales. Para contextualizar la Champions, puedes apoyarte en nuestra guía sobre el formato de la Champions League femenina.
Clubes
Los clubes publican convocatorias, partes médicos y crónicas. No son fuentes neutrales, pero sí la primera fuente para saber quién está disponible y quién no.
Bases de datos generalistas: útiles, pero con cautela
Las webs de resultados y bases de datos generalistas son cómodas porque reúnen mucha información en un solo sitio. Transfermarkt, por ejemplo, es muy consultada para plantillas, trayectorias y traspasos; Soccerway y Flashscore, para resultados y calendarios. Pero tienen límites:
- Cobertura irregular: en categorías inferiores y temporadas antiguas faltan datos o hay errores.
- Datos estimados: los valores de mercado de Transfermarkt son estimaciones de su comunidad, no precios reales. Si los usas, dilo.
- Actualización: los cambios de última hora (una alineación corregida, un gol reasignado) pueden tardar en reflejarse.
El caso FBref
Durante años, FBref fue una de las pocas webs gratuitas con métricas avanzadas de ligas femeninas, como los goles esperados (xG) o los pases progresivos. El 20 de enero de 2026, Sports Reference retiró esas métricas de la web tras un conflicto con su proveedor, Opta, según explicó The IX. Siguen disponibles resultados y goleadoras, pero no los datos avanzados. Si encuentras gráficos o artículos antiguos con datos de FBref, ten en cuenta que ya no podrás actualizarlos desde esa fuente.
En resumen: usa estas webs como punto de partida para orientarte y encontrar pistas, nunca como fuente final de un dato que vayas a publicar.
Datos avanzados y abiertos: qué hay disponible
Los datos avanzados (cada pase, tiro, presión o recuperación con su posición en el campo) son la materia prima del análisis moderno. Los grandes proveedores los venden a clubes y medios, pero existen conjuntos abiertos que cualquiera puede usar.
El 27 de mayo de 2026, Hudl StatsBomb anunció la publicación gratuita de datos de cinco competiciones femeninas, según su blog oficial:
- Liga F (España), temporada 2023/24.
- Women's Super League (Inglaterra), 2023/24.
- Serie A femenina (Italia), 2023/24.
- Frauen-Bundesliga (Alemania), 2023/24.
- NWSL (Estados Unidos), temporada 2023.
En total, 771 partidos, 62 equipos y unas 1.500 jugadoras. Los datos se pueden cargar en R o Python con los paquetes de código abierto StatsBombR y statsbombpy, y la especificación de los eventos está en su repositorio público de datos abiertos. StatsBomb había liberado antes otros datos femeninos, como los del Mundial 2023.
Para un periodista, estos datos permiten reportajes que antes eran casi imposibles sin presupuesto: mapas de tiros, redes de pases o comparaciones entre ligas europeas. Su límite es temporal: son de temporadas cerradas, así que sirven para análisis y reportajes, no para la actualidad de la jornada. Revisa siempre las condiciones de uso y cita la fuente.
Cómo crear tu propia base de datos
Con pocos datos públicos, una base propia es una ventaja competitiva. No necesitas herramientas complejas: una hoja de cálculo bien organizada es suficiente para empezar.
- Define qué vas a registrar. Por ejemplo: fecha, jornada, local, visitante, resultado, goleadoras con minuto, alineaciones, cambios, tarjetas y asistencia de público.
- Usa una fila por partido y otra tabla por jugadora. Separar partidos, jugadoras y eventos evita duplicidades.
- Normaliza los nombres. Decide cómo escribes cada nombre y cada club y mantenlo siempre igual.
- Anota la fuente de cada dato en una columna propia. Si alguien te pregunta, sabrás de dónde sale.
- Actualiza tras cada jornada. Es mucho más fácil que reconstruir media temporada.
- Haz copias de seguridad y guarda versiones.
Con un año de datos propios podrás responder preguntas que nadie más responde: qué canteranas suman más minutos, qué equipo marca más en los últimos 15 minutos o cómo evoluciona la asistencia en un estadio. Esto es especialmente valioso en categorías con poca cobertura, como la que describimos en nuestra guía sobre la Primera Federación femenina y el fútbol base.
Un consejo más: si cubres a un equipo concreto, añade datos que solo tú puedes recoger en el campo, como la asistencia real estimada, el tiempo efectivo de juego en algún partido o las posiciones de cada jugadora en las jugadas a balón parado. Son datos imperfectos, pero propios, y bien explicados dan muchísimo valor a tus análisis.
Cómo usar estadísticas del fútbol femenino en una pieza
Un dato sin contexto no informa. Estas pautas te ayudarán a usar las cifras con rigor:
- Explica qué mide el dato. No todo el mundo sabe qué son los goles esperados o un pase progresivo. Una frase basta.
- Cuidado con las muestras pequeñas. Tres partidos no son una tendencia. Indica siempre sobre cuántos partidos o minutos se calcula.
- Usa datos por 90 minutos cuando compares jugadoras con distinto tiempo de juego.
- Compara con lo comparable. Jugadoras de la misma posición, misma liga y mismo periodo. Las comparaciones entre ligas o con el fútbol masculino exigen mucha prudencia.
- Da la fecha del dato. «A fecha de la jornada 6» evita malentendidos cuando se lea meses después.
- Separa dato y opinión. El dato dice que una delantera tira mucho; la conclusión de que «debería ser titular» es tuya.
- No fuerces récords. Antes de escribir «primera vez en la historia», comprueba que existen datos completos de toda esa historia, algo que en el fútbol femenino muchas veces no ocurre.
En las crónicas, una o dos cifras bien elegidas valen más que diez. En los análisis, explica tu metodología al final o en una nota.
Un ejemplo práctico: en lugar de escribir «la delantera está en racha», puedes escribir «ha marcado en cuatro de sus últimos cinco partidos de liga, con cinco goles en 410 minutos». La segunda frase es verificable, concreta y permite al lector sacar sus propias conclusiones. Eso sí, comprueba antes cada cifra en la fuente oficial de la competición.
Visualizar datos: herramientas y buenas prácticas
Un buen gráfico puede contar en un vistazo lo que costaría un párrafo entero. Para empezar no necesitas programar:
- Hojas de cálculo (Google Sheets o Excel): gráficos básicos de barras y líneas.
- Herramientas de visualización en línea como Datawrapper o Flourish, muy usadas en redacciones, permiten crear gráficos, mapas y tablas interactivas para incrustar en una web.
- R o Python, si quieres trabajar con datos de eventos como los de StatsBomb: permiten mapas de tiros, redes de pases o mapas de calor.
Algunas buenas prácticas:
- Un gráfico, una idea. Si necesitas explicar demasiado, simplifica.
- Título que diga la conclusión, no solo el tema.
- Fuente y fecha siempre visibles en el propio gráfico.
- Ejes que empiecen en cero en los gráficos de barras.
- Colores accesibles y legibles en el móvil, donde se consume la mayoría del contenido.
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Errores frecuentes al trabajar con datos
- Copiar el dato de un agregador sin comprobarlo en la fuente oficial.
- Mezclar temporadas o competiciones en un mismo cómputo sin decirlo.
- Presentar estimaciones como hechos, como los valores de mercado.
- Confundir correlación con causalidad: que un equipo gane cuando juega una jugadora no prueba que gane por ella.
- Ignorar los datos que faltan: en el fútbol femenino hay temporadas y categorías con información incompleta; dilo.
- Usar datos de pago sin licencia o capturas de pantalla de plataformas privadas.
- Olvidar a las personas: los datos explican el juego, pero las mejores piezas combinan cifras con declaraciones y contexto. Para eso, repasa también nuestra guía sobre cómo entrevistar a una futbolista.
El periodismo de datos en el fútbol femenino todavía tiene mucho recorrido. Precisamente porque hay menos datos y menos competencia, quien aprenda a trabajar con ellos con rigor puede diferenciarse muy rápido.
Fuentes: The IX, FBref y la pérdida de estadísticas avanzadas (febrero de 2026); Hudl StatsBomb, datos gratuitos de fútbol femenino (mayo de 2026); StatsBomb, datos gratuitos del Mundial 2023; RFEF, ejemplo de dosier de prensa (marzo de 2026).
